Dowiedz się, jak zawrzeć transakcje na rynku spot, wywołując funkcje w bibliotece python-okx w Jupyter Notebook.1. Jak mogę uruchamiać fragmenty kodu Python w Jupyter Notebook? Jupyter Notebook to niezwykle potężne i łatwe w użyciu narzędzie do programowania w języku Python i analizy danych. Serwer Jupyter Notebook możesz uruchomić w Windows, MacOS lub w Linuksie. Ten samouczek zawiera dość obszerny przewodnik na temat tego, jak uruchomić Jupyter Notebook.2. Jak zainstalować pakiet python-okx?

FAQ Czy Split Position zmienia sposób działania mojego depozytu zabezpieczającego lub likwidacji? Nie. Split Position to warstwa wyświetlania i zarządzania. Ryzyko, depozyt zabezpieczający oraz likwidacja są nadal obliczane na poziomie łącznej (zagregowanej) pozycji. Dlatego cena likwidacji i procent MMR nie są wyświetlane na poszczególnych podpozycjach – można je zobaczyć na karcie Zagregowane. Czy mogę dodać do istniejącej podpozycji? Nie.

Wykorzystajmy wszechstronne funkcje dostępne w python-okx na wyższym poziomie!Typy instrumentów pochodnych Na OKX dostępne są trzy rodzaje instrumentów pochodnych: Expiry Perpetual Opcje Możesz przejść do Objaśnienia instrumentów pochodnych BTC: Expiry, Perpetual i opcje, aby poznać charakterystykę różnych rodzajów instrumentów pochodnych na OKX. W tym poradniku użyjemy kontraktu Pepertual jako przykładu.Często zadawane pytania1.

Przyspieszenie to wynika z użycia frameworka Plonky2, który kompiluje obwody napisane w Rust do wydajnego języka maszynowego, zamiast korzystać z wolniejszych skryptów Pythona. Zwiększyliśmy również Plonky2, aby wykonywał obliczenia na GPU, co skróciło czas o dodatkowe 30%. Lepsza audytowalność: W wersji 2 używamy wysokopoziomowego frameworka, który obsługuje złożone szczegóły kryptograficzne za nas. Dzięki temu nasz kod jest bardziej przejrzysty, czytelny i mniej podatny na błędy.