Wie kann ich das python-okx Paket installieren? Sobald Sie mit dem Betrieb eines Jupyter-Notebooks beginnen, können Sie das python-okx Paket installieren, indem Sie einfach pip install python-okx im Notebook oder in einem Terminal (oder per Befehlsaufforderung für Windows) ausführen:3. Wie kann ich API-Schlüssel erstellen?

Was passiert, wenn ich den Kontomodus nach der Aktivierung von Split Position wechsle? Deine Split Position-Einstellung wird nicht automatisch deaktiviert. Im Spot-Modus und im Spot-Margin-Borrowing-Modus sind der Split Position-Eintrag und die Anzeige jedoch ausgeblendet, und die Einstellung kann dort nicht geändert werden. Wechsle zurück zu einem unterstützten Margin-Modus (Futures, Multiwährung oder Portfolio-Margin), um sie wieder zu verwenden.

Wenn eine Kapitalmaßnahme wie ein Aktiensplit oder Reverse Split die Anzahl der zugrunde liegenden Aktien verändert, die durch den Kontrakt abgebildet werden, können wir offene Positionen im betroffenen X-Perp schließen und einen neuen Kontrakt listen, der die Struktur nach der Kapitalmaßnahme widerspiegelt. Wo möglich, werden wir die Nutzer im Voraus informieren. Bardividenden werden separat behandelt.

Nutzen wir die verfügbaren umfangreichen Funktionen in python-okx auf einem höheren Niveau!Derivate-Arten Auf OKX sind drei Arten von Derivaten für den Handel verfügbar: Expiry Perpetual Optionen Unter Bitcoin-Derivate erklärt: Expiry, Perpetual und Optionen erfährst du mehr über die Eigenschaften verschiedener Derivatearten auf OKX. In diesem Tutorial verwenden wir Perpetuals als Beispiel.FAQ1.

Zu diesen Ereignissen gehören: Dividenden Aktien-Splits Fusionen Ertragsankündigungen Die Handhabung dieser Ereignisse variiert je nach Anbieter. Einige Anbieter reinvestieren Dividenden automatisch, während andere unterschiedliche Methoden zur Behandlung solcher Unternehmensmaßnahmen haben. Weitere Details findest du in der offiziellen Dokumentation von Ondo.11. Was sind die Tipps für den Handel mit tokenisierten Aktien?

Dieser Geschwindigkeitszuwachs ist auf die Verwendung des Plonky2-Frameworks zurückzuführen, das in Rust codierte Circuits in effizienten Maschinencode kompiliert, anstatt langsamere Python-Skripte zu verwenden. Wir haben Plonky2 auch verbessert, um einige Berechnungen auf GPUs auszuführen, was die Zeit um zusätzlich 30 % reduziert. Bessere Nachvollziehbarkeit: Mit Version 2 verwenden wir ein hochrangiges Framework, das komplexe kryptografische Details für uns verwaltet.